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SaaS
Senior Backend Engineer
Multi-Tenant-Postgres-Sharding-Strategie. Definition der Mandanten-Schlüssel, PoC mit pg_partman, schrittweise Migration von zwei Pilot-Mandanten ohne Downtime.
- PostgreSQL
Principal Backend Engineer
HybridTwelve Jahre Backend-Erfahrung in Hochlast-Systemen — Payment-Gateways, Logistik-Tracking, IoT-Ingestion. Tiefes Postgres-Wissen (Sharding, Streaming-Replication, pgvector). Tech-Lead in zwei Migrationen weg vom Monolithen.
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Senior Backend Engineer
Multi-Tenant-Postgres-Sharding-Strategie. Definition der Mandanten-Schlüssel, PoC mit pg_partman, schrittweise Migration von zwei Pilot-Mandanten ohne Downtime.
Payments
Tech Lead Backend
Tech-Lead für die Re-Implementation der Authorization-Engine in Go. Sub-50ms-Latenz bei 12.000 Requests/Sekunde Peak, exactly-once via Idempotency-Keys und Postgres Outbox.
Logistics
Principal Backend Engineer
Real-Time-Tracking-Backend für 40.000 vernetzte Fahrzeuge. Kafka-basierte Event-Ingestion, Postgres-Partitionierung, Geo-Index mit PostGIS.
IoT
Tech Lead
High-Throughput-Telemetry-Ingestion (~500k Events/Min). Architektur mit Kafka, Redis Streams und ClickHouse für Aggregates.
Logistics
Senior Backend Engineer
Postgres-Performance-Tuning. Identifizierung der drei schlimmsten Query-Hotspots, Index-Strategie, Query-Plan-Workshops mit dem internen Team.
Certified Kubernetes Application Developer (CKAD)
CNCF
Ausgestellt:
Gültig bis:
AWS Certified Developer — Associate
AWS
Ausgestellt:
Gültig bis:
MongoDB Certified Developer
MongoDB
Ausgestellt:
TU Wien — Dipl.-Ing. Software & Information Engineering
“Tom hat unsere Authorization-Engine quasi neu gebaut, ohne dass wir je einen Production-Incident hatten. P99-Latenz unter 50ms — wir dachten anfangs, der Wert sei falsch gemessen.”
“Pragmatisch, fokussiert, schnell. Tom übernimmt die schwierigen Probleme, die andere lieber liegen lassen würden.”
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